這篇文章主要介紹了在Django的視圖中使用數據庫查詢的方法,是Python的Django框架使用的基礎操作,需要的朋友可以參考下
在視圖中也有笨方法可以從數據庫中獲取數據。 很簡單: 用現有的任何 Python 類庫執行一條 SQL 查詢并對結果進行一些處理。
在本例的視圖中,我們使用了 MySQLdb 類庫(可以從 http://www.djangoproject.com/r/python-mysql/ 獲得)來連接 MySQL 數據庫,取回一些記錄,將它們提供給模板以顯示一個網頁:
- from django.shortcuts import render_to_response
- import MySQLdb
- def book_list(request):
- db = MySQLdb.connect(user='me', db='mydb', passwd='secret', host='localhost')
- cursor = db.cursor()
- cursor.execute('SELECT name FROM books ORDER BY name')
- names = [row[0] for row in cursor.fetchall()]
- db.close()
- return render_to_response('book_list.html', {'names': names})
這個方法可用,但很快一些問題將出現在你面前:
我們將數據庫連接參數硬行編碼于代碼之中。 理想情況下,這些參數應當保存在 Django 配置中。
我們不得不重復同樣的代碼: 創建數據庫連接、創建數據庫游標、執行某個語句、然后關閉數據庫。 理想情況下,我們所需要應該只是指定所需的結果。
它把我們栓死在 MySQL 之上。 如果過段時間,我們要從 MySQL 換到 PostgreSQL,就不得不使用不同的數據庫適配器(例如 psycopg 而不是 MySQLdb ),改變連接參數,根據 SQL 語句的類型可能還要修改SQL 。 理想情況下,應對所使用的數據庫服務器進行抽象,這樣一來只在一處修改即可變換數據庫服務器。 (如果你正在建立一個開源的Django應用程序來盡可能讓更多人使用的話,這個特性是非常適當的。)
正如你所期待的,Django數據庫層正是致力于解決這些問題。 以下提前揭示了如何使用 Django 數據庫 API 重寫之前那個視圖。
- from django.shortcuts import render_to_response
- from mysite.books.models import Book
- def book_list(request):
- books = Book.objects.order_by('name')
- return render_to_response('book_list.html', {'books': books})
我們將在本章稍后的地方解釋這段代碼。 目前而言,僅需對它有個大致的認識。
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