理解：
桶排序是計(jì)數(shù)排序的變種，把計(jì)數(shù)排序中相鄰的m個(gè)"小桶"放到一個(gè)"大桶"中，在分完桶后，對每個(gè)桶進(jìn)行排序（一般用快排），然后合并成最后的結(jié)果。
基本思想：
桶排序假設(shè)序列由一個(gè)隨機(jī)過程產(chǎn)生，該過程將元素均勻而獨(dú)立地分布在區(qū)間[0,1)上。我們把區(qū)間[0,1)劃分成n個(gè)相同大小的子區(qū)間，稱為桶。將n個(gè)記錄分布到各個(gè)桶中去。如果有多于一個(gè)記錄分到同一個(gè)桶中，需要進(jìn)行桶內(nèi)排序。最后依次把各個(gè)桶中的記錄列出來記得到有序序列。
效率分析：
桶排序的平均時(shí)間復(fù)雜度為線性的O(N+C)，其中C為桶內(nèi)快排的時(shí)間復(fù)雜度。如果相對于同樣的N，桶數(shù)量M越大，其效率越高，最好的時(shí)間復(fù)雜度達(dá)到O(N)。 當(dāng)然桶排序的空間復(fù)雜度 為O(N+M)，如果輸入數(shù)據(jù)非常龐大，而桶的數(shù)量也非常多，則空間代價(jià)無疑是昂貴的。此外，桶排序是穩(wěn)定的。
桶排序的缺點(diǎn)是如果只排幾個(gè)數(shù)，但是數(shù)字的范圍卻非常大（10個(gè)數(shù)，數(shù)的范圍再0~10000000），那么我們需要10000001個(gè)桶才可以，即便是10個(gè)數(shù)。

舉例
問題1：隨機(jī)輸入 5 個(gè)數(shù)，從大到小輸出。
思路：借助一個(gè)根據(jù)輸入數(shù)字最大值和最小值的范圍數(shù)組，每當(dāng)輸入一個(gè)數(shù)字的時(shí)候，將數(shù)字插入對應(yīng)數(shù)組的序號(hào)。

#include <stdio.h>int main(){ int a[11],i,j,t; //初始化桶數(shù)組 for(i=0;i<=10;i++) {   a[i] = 0; } //循環(huán)讀入5個(gè)數(shù) for(i = 1;i<=5;i++) {   //把每一個(gè)數(shù)讀到變量中去   scanf("%d",&t);   //計(jì)數(shù)     a[t]++; } //從大到小輸出 for(i = 10;i>=0;i--) {   for(j=1;j<=a[i];j++)     printf("%d",i); } getchar();getchar(); //getchar()用來暫停程序，以便查看程序輸出的內(nèi)容 //也可以用system("pause");來代替 return 0;}

問題2：對0-1000的整數(shù)進(jìn)行排序

#include<stdio.h>int main(){ int book[1001],i,j,t; //初始化桶數(shù)組 for(i=0;i<=1000;i++) {   book[i] = 0; } //輸入一個(gè)數(shù)n，表示接下來有n個(gè)數(shù) scanf("%d",&n); for(i = 1;i<=n;i++) {   //把每一個(gè)數(shù)讀到變量中去   scanf("%d",&t);   //計(jì)數(shù)     book[t]++; } //從大到小輸出 for(i = 1000;i>=0;i--) {   for(j=1;j<=book[i];j++)     printf("%d",i); } getchar();getchar(); return 0;}