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DSP中浮點轉定點運算--舉例及編程中的心得

2020-01-26 14:32:46
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來源:轉載
供稿:網友

5.舉例及編程中的心得

5.1舉例

  “第3章  DSP芯片的定點運算.doc”這篇文章中給了一個很簡單有能說明問題的例子,不想動大腦了,直接引用過來如下。

  這是一個對語音信號(0.3kHz~3.4kHz)進行低通濾波的C語言程序,低通濾波的截止頻率為800Hz,濾波器采用19點的有限沖擊響應FIR濾波。語音信號的采樣頻率為8kHz,每個語音樣值按16位整型數存放在insp.dat文件中。

例3.7  語音信號800Hz 19點FIR低通濾波C語言浮點程序

復制代碼 代碼如下:
#include <stdio.h>
const  int length = 180 /*語音幀長為180點=22.5ms@8kHz采樣*/
void  filter(int xin[ ],int xout[ ],int n,float h[ ]); /*濾波子程序說明*/
/*19點濾波器系數*/
static  float h[19]=
    {0.01218354,-0.009012882,-0.02881839,-0.04743239,-0.04584568,
-0.008692503,0.06446265,0.1544655,0.2289794,0.257883,
0.2289794,0.1544655,0.06446265,-0.008692503,-0.04584568,
-0.04743239,-0.02881839,-0.009012882,0.01218354};
static  int x1[length+20];
/*低通濾波浮點子程序*/
void  filter(int xin[ ],int xout[ ],int n,float h[ ])
{
    int i,j;
    float sum;
    for(i=0;i<length;i++) x1[n+i-1]=xin[i];
    for (i=0;i<length;i++)
    {
        sum=0.0;
        for(j=0;j<n;j++) sum+=h[j]*x1[i-j+n-1];
        xout[i]=(int)sum;
    }
    for(i=0;i<(n-1);i++) x1[n-i-2]=xin[length-1-i];
}
 
/*主程序*/
void  main( )
{
    FILE    *fp1,*fp2;
    int     frame,indata[length],outdata[length];
    fp1=fopen(insp.dat,"rb");              /*輸入語音文件*/
    fp2=fopen(outsp.dat,"wb");           /*濾波后語音文件*/
 
    frame=0;
    while(feof(fp1)==0)
    {
        frame++;
        printf("frame=%d/n",frame);
        for(i=0;i<length;i++)  indata[i]=getw(fp1);        /*取一幀語音數據*/
        filter(indata,outdata,19,h);            /*調用低通濾波子程序*/
        for(i=0;i<length;i++)  putw(outdata[i],fp2);     /*將濾波后的樣值寫入文件*/
    }
    fcloseall( );                   /*關閉文件*/
    return(0);
}

例3.8  語音信號800Hz 19點FIR低通濾波C語言定點程序

復制代碼 代碼如下:
#include <stdio.h>
const int length=180;
void  filter(int xin[ ],int xout[ ],int n,int h[ ]);
static int  h[19]={399,-296,-945,-1555,-1503,-285,2112,5061,7503,8450,
    7503,5061,2112,-285,-1503,-1555,-945,-296,399};           /*Q15*/
static int  x1[length+20];
/*低通濾波定點子程序*/
void  filter(int xin[ ],int xout[ ],int n,int h[ ])
{
    int i,j;
    long sum;
    for(i=0;i<length;i++) x1[n+i-1]=xin[i];
    for (i=0;i<length;i++)
    {
        sum=0;
        for(j=0;j<n;j++)  sum+=(long)h[j]*x1[i-j+n-1];
        xout[i]=sum>>15;
    }
    for(i=0;i<(n-1);i++) x1[n-i-2]=xin[length-i-1];
}

主程序與浮點的完全一樣。

5.2編程中的心得

  通過上邊的例子,相信大家都大致明白了轉換的過程。一個函數模塊如此,一個大的軟件項目的轉換也無非如此。所不同的是,對于一個項目,很少有一個個單獨的模塊,一般都是幾個或數個模塊都有聯系,千一發而動全身,所以,再進行轉換之前,最好理清各個軟件模塊之間的關系。

  協調,協調,再協調。

  寫到這里, 與afreez一起學習DSP中浮點轉定點運算這個問題的討論終于可以收筆了。拖拖拉拉,拉了有3個月之久,現在終于可以了卻自己的愧疚了。從第三部分開始,寫的有寫著急,因為沒有足夠的時間來寫,還想把剩下的寫完,只能這么解決了。我想,文章只是給出學者一個思路,如果自己以后遇到了這樣的問題,還需要自己去探索的,沒有一勞永逸的文章,畢竟問題都各個不同嗎。

  文章中難免有不妥之處,歡迎大家批評指正!

以上就是本文的全部內容,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持武林網。

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