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深入探討POJ 2312 Battle City 優先隊列+BFS

2020-01-26 16:10:28
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來源:轉載
供稿:網友
相信坦克大戰大家都玩過吧,本題就是根據這個游戲設計的。坦克要從起點(Y),到目的地(T),坦克不能通過鋼墻(S),河(R),可以在空地在行走(E),射擊破壞磚墻(B),射擊磚墻時不行走且花費一個單位的時間,在空地上行走時也花費一個單位的時間。求坦克從起點到目的地最少花多少時間,不可達輸出-1;
很好的一道搜索題。因為考慮到通過磚墻時和空地所花的時間不同,所以不能使用一般的BFS廣搜來做。用DFS深搜,你會發現時間復雜非常高,必然會超時(最大是300*300的圖)。本題可以使用改進過的廣搜或優先隊列+bfs 或 記憶化廣搜三種方法來解決。
第一種方法:改進過的BFS:
有些節點需要耗費2個單位時間,要想用BFS就得改一下,由于BFS每次只能操作一步,要不就是擴展,要不就是破壞磚墻。所以只需檢查該點是不是'B',是的話就得停一步,不是的話,繼續擴展,也就是說某些點的擴展慢了一拍,所以從隊列里出來的點就判斷一下再看執行哪個操作。
從這道題,我也對bfs有了更深的理解,“bfs之所以能最快找到最優解,就是因為它每次操作一步(這里的操作一步,很靈活,例如題目中的破壞磚墻),而while()里面的語句就是一次操作了!”
復制代碼 代碼如下:

/*
這道題中B點需要操作兩步,所以遇到B點后不能+2后直接壓進隊列,需要在原地停一下,不能擴展到其他點,相當于他只能擴展到自身,所以就把自身壓進隊列里map[x][y]='E'是因為破壞磚墻一次就夠了,不然下次,還是'B',不斷壓進隊列,不斷在原地停留
平常一般是考慮“入隊列” 的點,這次要考慮“出隊列” 的點是否滿足條件!
*/
#include "iostream"
#include "queue"
using namespace std;
char map[301][301];
bool visit[301][301];
int dir[4][2]={{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}};
int m,n,sx,sy;
struct node
{
 int x,y,time;
};
int bfs()
{
 int i;
 node you,start,next;
 queue<node>q;
 you.x=sx;
 you.y=sy;
 you.time=0;
 q.push(you);
 visit[sx][sy]=1;
 while(!q.empty())
 {
  start=q.front();
  q.pop();
  if(map[start.x][start.y]=='B')  //這一步需要停一停
  {
   start.time++;
   map[start.x][start.y]='E';
   q.push(start);
  }
  else
  {
   for(i=0;i<4;i++)
   {
    next.x=start.x+dir[i][0];     //搜索下一個點
    next.y=start.y+dir[i][1];
    if(next.x<0 || next.y<0 || next.x>=m || next.y>=n || map[next.x][next.y]=='R' || map[next.x][next.y]=='S' || visit[next.x][next.y])        //判斷下一個點是否合法
     continue;
    next.time=start.time+1;
    if(map[next.x][next.y]=='T')    //到達目的地
     return next.time;
    visit[next.x][next.y]=1;   //標記已經走過的點
    q.push(next);
   }
  }
 }
 return -1;
}
int main(void)
{
 int i,j;
 while(scanf("%d %d",&m,&n)==2)
 {
  if(m==0 && n==0)
   break;
  memset(visit,0,sizeof(visit));     //初始化每個節點的狀態
  for(i=0;i<m;i++)
  {
   getchar();
   for(j=0;j<n;j++)
   {
    scanf("%c",&map[i][j]);
    if(map[i][j]=='Y')      //記錄起始點
    {
     sx=i;
     sy=j;
    }
   }
  }
  printf("%d/n",bfs());
 }
 system("pause");
 return 0;
}

第二種方法:優先隊列+BFS法
也是用到了廣搜的思想,只是在出隊時做了處理,利用優先隊列讓隊列中到起點的時間值最小的點先出隊。該方法會用到優先隊列的STL。
首先需要了解優先隊列的使用規則:
優先隊列中元素的比較規則默認是按元素的值從大到小排序的,就是說隊列中最大的元素總是位于隊首,所以出隊時,并非按先進先出的原則進行,而是將當前隊列中最大的元素出隊。這點類似于給隊列里的元素進行了從大到小的排序。當然,可以通過重載“<”操作符來重新定義比較規則。
重載“<”操作符的函數可以寫在結構體里面,也可以寫在結構體外面,寫在結構體外面的時候,記得函數的參數要使用引用。。
第一種重載方法:
復制代碼 代碼如下:

struct node
{
 int x,y;
 int step;
};
priority_queue<node>q;       //優先隊列中元素的比較規則默認是按元素的值從大到小排序;
bool operator<(const node &a,const node &b) //括號里面是const 而且還必須是引用
{
 return a.step>b.step;          //從小到大排序。重載小于號。因為默認是從大到小
}

第二種重載方法:
復制代碼 代碼如下:

struct node
{
 int x,y;
 int time;  //定義一個優先隊列
 friend bool operator<(node a, node b)
 {     //從小到大排序采用“>”號;如果要從大到小排序,則采用“<”號
  return a.time> b.time;       //從小到大排序
 }
}; 
priority_queue<node>q;       //優先隊列中元素的比較規則默認是按元素的值從大到小排序;

切記:從小到大排序采用“>”號;如果要從大到小排序,則采用“<”號;
復制代碼 代碼如下:

/*
優先隊列的實現就不用局限每次操作一步了,但每次都取最小操作次數的步來走
*/
#include "iostream"
#include "queue"
using namespace std;
char map[301][301];
bool visit[301][301];
int dir[4][2]={{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}};
int m,n,sx,sy;
struct node
{
 int x,y,time;  //定義一個優先隊列
 friend bool operator<(node a, node b)
 {
  return a.time> b.time;       //從小到大排序
 }
};
int bfs()
{
 int i;
 node you,start,next;
 priority_queue<node>q;
 you.x=sx;
 you.y=sy;
 you.time=0;
 q.push(you);
 visit[sx][sy]=1;
 while(!q.empty())
 {
  start=q.top();  //取隊頭指針與普通隊列不同(Q.front)
  q.pop();
  for(i=0;i<4;i++)
  {
   next.x=start.x+dir[i][0];     //搜索下一個點
   next.y=start.y+dir[i][1];
   if(next.x<0 || next.y<0 || next.x>=m || next.y>=n || map[next.x][next.y]=='R' || map[next.x][next.y]=='S' || visit[next.x][next.y])        //判斷下一個點是否合法
    continue;
   if(map[next.x][next.y]=='B')  //注意此處不要馬虎
    next.time=start.time+2;
   else
    next.time=start.time+1;
   if(map[next.x][next.y]=='T')    //到達目的地
    return next.time;
   visit[next.x][next.y]=1;        //標記已經走過的點
   q.push(next);
  }
 }
 return -1;
}
int main(void)
{
 int i,j;
 while(scanf("%d %d",&m,&n)==2)
 {
  if(m==0 && n==0)
   break;
  memset(visit,0,sizeof(visit));     //初始化每個節點的狀態
  for(i=0;i<m;i++)
  {
   getchar();
   for(j=0;j<n;j++)
   {
    scanf("%c",&map[i][j]);
    if(map[i][j]=='Y')      //記錄起始點
    {
     sx=i;
     sy=j;
    }
   }
  }
  printf("%d/n",bfs());
 }
 system("pause");
 return 0;
}

第三種方法:記憶化廣搜
和優先隊列BFS在出隊時做處理不同的是,記憶化廣搜是在點入隊是做處理。記憶化廣搜時不必要對點進行標記,只是在入隊是注意選擇。比如若搜到A點時,要選擇比A點時間值大的鄰接點入隊(不能相等),并更新入隊點的時間值。
復制代碼 代碼如下:

#include<string.h>
#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
int co,ro,mi,step[305][305];
char map[305][305],visited[305][305];
int dir[4][2]={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};
typedef struct node
{
 int x;
 int y;
 int time;
}node;
bool judge(int x,int y)
{
 if(x<0||y<0||x>=co||y>=ro)
 {
  return false;
 }
 if(map[x][y]=='S'||map[x][y]=='R')
 {
  return false;
 }
 return true;
}
void  bfs(int a,int b)
{
 int i,x,y,ti;
 node in,out;
 queue<node>que;
 in.x=a;
 in.y=b;
 step[a][b]=0;
 que.push(in);
 while(!que.empty())
 {
  out=que.front();
  que.pop();
  visited[out.x][out.y]=0;  
  for(i=0;i<4;i++)
  {
   x=out.x+dir[i][0];
   y=out.y+dir[i][1];
   if(!judge(x,y))
    continue;
   ti=step[out.x][out.y]+1;
   if(map[x][y]=='B')
    ti++;
   if(step[x][y]<=ti)
    continue;
   step[x][y]=ti;
   if(visited[x][y])
    continue;
   visited[x][y]=1;
   in.x=x;
   in.y=y;
   que.push(in);
  }
 }
}
int main()
{
 int i,j,a,b,c,d;
 while(scanf("%d %d",&co,&ro),co+ro)
 {
  getchar();
  for(i=0;i<co;i++)
   gets(map[i]);
  for(i=0;i<co;i++)
   for(j=0;j<ro;j++)
   {
    if(map[i][j]=='Y')
    {
     a=i;
     b=j;
    }
    if(map[i][j]=='T')
    {
     c=i;
     d=j;
    }
    step[i][j]=999999;      
   }
   memset(visited,0,sizeof(visited));
   visited[a][b]=1;
   bfs(a,b);
   if(step[c][d]!=999999)
    printf("%d/n",step[c][d]);
   else
    printf("-1/n");
 }
 return 0;
}

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