DataGrid連接Access的快速分頁法（1）

2020-03-24 18:05:56

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供稿：網(wǎng)友

DataGrid連接Access的快速分頁法（1）——需求與現(xiàn)狀
一、需求分析
DataGrid是一個功能強(qiáng)大的ASP.NET Web服務(wù)器端控件，它除了能夠按各種方式格式化顯示數(shù)據(jù)，還可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)的排序、編輯和分頁。大大減輕了廣大Web程序員的工作量。實(shí)現(xiàn)DataGrid的分頁功能一直是很多入門者感到棘手的問題，特別是自定義分頁功能，實(shí)現(xiàn)的方法多種多樣，非常靈活。目前大家公認(rèn)性能最好的應(yīng)該數(shù)SQL Sever結(jié)合存儲過程的解決方案。因?yàn)樵赟QL Server的存儲過程里面可以使用游標(biāo)（Cursor）來遍歷數(shù)據(jù)庫表中所有的行，結(jié)合一個計數(shù)器變量就可以快速定位到數(shù)據(jù)庫表中的某一行了。但是在采用Access數(shù)據(jù)庫的ASP.NEThtml' target='_blank'>應(yīng)用程序中，一直沒有一種較好的解決方案。我們知道，在ASP中可以使用ADO的游標(biāo)來快速定位當(dāng)前頁面的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫表中的位置。可是ADO.NET中沒有游標(biāo)這個東西，所以傳統(tǒng)的DataGrid分頁方法都是用諸如“SELECT * FROM Item”的SQL語句從數(shù)據(jù)庫表中取出所有的記錄，然后DataGrid的自動分頁功能會幫你顯示相應(yīng)分頁的數(shù)據(jù)。
二、目前的解決方案
很多人已經(jīng)意識到了上面描述的問題，并提出了解決方法，即采用自定義分頁，每次從數(shù)據(jù)庫表中取出要顯示的數(shù)據(jù)。那么，怎樣取呢？答案就我知道的大概有5種以上吧。使用不同的算法，將會得到不同的效率。經(jīng)過我粗略的測試，最慢的算法耗費(fèi)的時間大概是最快的3倍！而且這個數(shù)字會隨著記錄總數(shù)的增加而增加。為了方便接下來的討論，在展示 SQL 語句之前，首先讓我們做如下約定： PageIndex ItemId
ProductId
Price
0
001
0011
$12 002
0011
$13 003
0011
$12 1
004
0012
$13 005
0012
$11 006
0012
$14 2
007
0013
$14 008
0013
$12 009
0014
$13 3
010
0011
$13 011
0012
$15 012
0014
$16 4
013
0013
$12 014
0013
$13 變量用途
@PageSize 每頁顯示的記錄總數(shù)
@PageCount 分頁總數(shù)
@RecordCount 數(shù)據(jù)表的記錄總數(shù)
@PageIndex 當(dāng)前頁的索引
@FirstIndex 第一頁的索引
@MiddleIndex 中間頁的索引
@LastIndex 最后一頁的索引
@TableName 數(shù)據(jù)庫表名稱
@PrimaryKey 主鍵字段名稱
@QueryFields 要查詢的字段集
@Condition 篩選條件
定義：
@PageCount = (int)Math.Ceiling((double)@RecordCount / @PageSize)
@FirstIndex = 0
@LastIndex = @PageCount - 1
@MiddleIndex = (int)Math.Ceiling((double)@PageCount / 2) – 1 預(yù)設(shè)：
@PageSize = 2
@RecordCount = 9
@PageCount = 4 現(xiàn)在先讓我們來看看速度最慢的 SQL 語句： SELECT TOP @PageSize * FROM @TableName AS a
WHERE @PrimaryKey NOT IN (
SELECT TOP @PageSize*@PageIndex @PrimaryKey FROM @TableName AS b
ORDER BY @PrimaryKey
)
ORDER BY @PrimaryKey 這條語句慢就慢在 NOT IN 這里，主 SELECT 語句遍歷的每個 @PrimaryKey 的值都要跟子 SELECT 語句的結(jié)果集中的每一個 @PrimaryKey 的值進(jìn)行比較，這樣時間復(fù)雜度非常大。其實(shí)我們平時編寫 SQL 語句的時候應(yīng)該盡量避免用 NOT IN 語句，因?yàn)樗鶗岣哒麄€ SQL 語句的時間復(fù)雜度。還有一種是用兩個 TOP 的 SQL 語句，如下所示： SELECT * FROM (
SELECT TOP @PageSize * FROM (
SELECT TOP @PageSize*(@PageIndex+1) * FROM @TableName
ORDER BY @PrimaryKey
) TableA
ORDER BY @PrimaryKey DESC
) TableB
ORDER BY @PrimaryKey 這條 SQL 語句空間復(fù)雜度比較大。如果要顯示的分頁面剛好是最后一頁，那么它的效率比直接SELECT 出所有的記錄還要低。下一篇將詳細(xì)介紹一種最快的算法，并根據(jù)不同情況，采用不同的變形來有效的提高查詢效率。本文作者:html教程

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