筆者使用的是基于虛擬機(jī)的Hadoop分布式安裝，由于關(guān)閉datanode和namenode的順序不恰當(dāng)，所以經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)datanode加載失敗的情況。

　　本人的解決方法適用于首次已經(jīng)成功啟動(dòng)整個(gè)集群，但是由于不正常的操作造成第二次無(wú)法正常啟動(dòng)。首次的啟動(dòng)失敗可能原因有很多：可能是由于配置文件錯(cuò)誤寫(xiě)入造成的，或是由于ssh無(wú)密碼登陸配置錯(cuò)誤造成。

　　而第二次的錯(cuò)誤原因與首次啟動(dòng)的有一些區(qū)別，排錯(cuò)重點(diǎn)應(yīng)該集中在程序在運(yùn)行中的一些動(dòng)態(tài)加載而生成的文件上，筆者要討論的是第二種情況：

　　大多原因就是因?yàn)閔adoop的datanode的VERSION文件中的namespaceID與namenode中的VERSION文件中的namespaceID二者出現(xiàn)不一致的情況。而namespaceID的生成筆者推斷應(yīng)該是在執(zhí)行：hdfs namenode -format 這個(gè)命令的時(shí)候生成的。

　　解決步驟如下：

　　1，首先停掉namenode上相關(guān)的進(jìn)程：切換到hadoop的/sbin目錄下：

　　sh stop-dfs.sh

　　sh stop-yarn.sh

　　2,切換到hadoop的相應(yīng)/current目錄下將current下的所有文件清除。

　　3，將datanode與namenode的/current 下VERSION等相應(yīng)文件文件清除后，回到namenode上，執(zhí)行hsfs namenode -format命令，接著切換到namenode的hadoop的/sbin目錄下：

　　執(zhí)行sh start-dfs.sh

　　sh start-yarn.sh

　　(舊版本的mapre 被新版本的yarn所替代，命令上多少有些不同)

　　既可以看到相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)成功加載。

　　相應(yīng)的思想就是，當(dāng)出錯(cuò)時(shí)，清除掉一切干擾思路的文件，然后整理思緒，重新開(kāi)始，這樣要遠(yuǎn)比在原地徘徊要好。

　　(由于我們?cè)谂渲梦募兄该鞯奈募A只有 hdfs tmp log，所以其余的文件也好文件夾也好都是動(dòng)態(tài)執(zhí)行腳本生成創(chuàng)建的，刪除之后只要hadoop整個(gè)系統(tǒng)可以工作就會(huì)生成，即便錯(cuò)刪，VM的 snapshot 也會(huì)拯救這個(gè)世界。)