準(zhǔn)備
在此之前，我們先在我們的數(shù)據(jù)庫(kù)中插入10萬(wàn)條數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的格式是這樣的：
{ "name":"your name", "age":22, "gender":"male", "grade":2}explain
explain方法是用來(lái)查看db.collecion.find()的一些查詢信息的。例如：
db.collectionName.find().explain()
explain方法有個(gè)可選的參數(shù)verbose，是個(gè)字符串，他表示的是verbose的模式。一共分為3種模式：
queryPlanner：默認(rèn)參數(shù)，詳細(xì)說(shuō)明查詢優(yōu)化器選擇的計(jì)劃并列出被拒絕的計(jì)劃。例如：
db.students.find({grade:1}).explain()
executionStats：MongoDB運(yùn)行查詢優(yōu)化器選擇獲勝的計(jì)劃，執(zhí)行計(jì)劃，完成并返回成功，統(tǒng)計(jì)描述的勝利計(jì)劃的執(zhí)行。例如：
db.students.find({grade:1}).explain("executionStats")
allPlansExecution：MongoDB返回描述獲獎(jiǎng)計(jì)劃的執(zhí)行以及對(duì)其他候選人統(tǒng)計(jì)計(jì)劃選擇方案時(shí)捕獲的統(tǒng)計(jì)。
我們的目的是要記錄執(zhí)行find方法的耗時(shí)時(shí)間，所以用executionStats模式就可以了。
返回的結(jié)果也是只關(guān)注executionStats就可以了，如下圖：
其他的屬性在這里就不多說(shuō)了，記錄耗時(shí)我們只取executionTimeMills.
Profiling
上面提到的方法好像是只適用find方法，對(duì)于一些聚合查詢之類的查詢方法就無(wú)法統(tǒng)計(jì)耗時(shí)時(shí)間了。這里再介紹一個(gè)profiling方法記錄查詢耗時(shí)時(shí)間。
開(kāi)啟 Profiling 功能
有兩種方式可以控制 Profiling 的開(kāi)關(guān)和級(jí)別，第一種是直接在啟動(dòng)參數(shù)里直接進(jìn)行設(shè)置。