首先給大家看一下 NewRelic 的報表
最近 24h 的平均響應時間
流量高的那些頁面 (Action)
訪問量搞的幾個 Action 的情況：
TopicsController#show
UsersController#show (比較慘，主要是 GitHub API 請求拖慢)
PS: 在發(fā)布這篇文章之前我有稍加修改了一下，GitHub 請求放到后臺隊列處理，新的結果是這樣:
TopicsController#index
HomeController#index
從上面的報表來看，目前 Ruby China 后端的請求，排除用戶主頁之外，響應時間都在 100ms 以內(nèi)，甚至更低。
我們是如何做到的？
Markdown 緩存
Fragment Cache
數(shù)據(jù)緩存
ETag
靜態(tài)資源緩存 (JS,CSS,圖片)
Markdown 緩存
在內(nèi)容修改的時候就算好 Markdown 的結果，存到數(shù)據(jù)庫，避免瀏覽的時候反復計算。
此外這個東西也特意不放到 Cache，而是放到數(shù)據(jù)庫里面：
為了持久化，避免 Memcached 停掉的時候，大量丟失；
避免過多占用緩存內(nèi)存；
class Topic field :body # 存放原始內(nèi)容，用于修改 field :body_html # 存放計算好的結果，用于顯示 before_save :markdown_body def markdown_body self.body_html = MarkdownTopicConverter.format(self.body) if self.body_changed? endendFragment Cache
這個是 Ruby China 里面用得最多的緩存方案，也是速度提升的原因所在。
app/views/topics/_topic.html.erb<% cache([topic, suggest]) do %><div class="topic topic_line topic_<%= topic.id %>"> <%= link_to(topic.replies_count,"#{topic_path(topic)}#reply#{topic.replies_count}", :class => "count state_false") %> ... 省略內(nèi)容部分</div><% end %>用 topic 的 cache_key 作為緩存 cache views/topics/{編號}-#{更新時間}/{suggest 參數(shù)}/{文件內(nèi)容 MD5} -> views/topics/19105-20140508153844/false/bc178d556ecaee49971b0e80b3566f12
某些涉及到根據(jù)用戶帳號，有不同狀態(tài)顯示的地方，直接把完整 HTML 準備好，通過 JS 控制狀態(tài)，比如目前的“喜歡“功能。
<script type="text/javascript"> var readed_topic_ids = <%= current_user.filter_readed_topics(@topics) %>; for (var i = 0; i < readed_topic_ids.length; i++) { topic_id = readed_topic_ids[i]; $(".topic_"+ topic_id + " .right_info .count").addClass("state_true"); }</script>再比如
app/views/topics/_reply.html.erb <% cache([reply,"raw:#{@show_raw}"]) do %><div class="reply"> <div class="pull-left face"><%= user_avatar_tag(reply.user, :normal) %></div> <div class="infos"> <div class="info"> <span class="name"> <%= user_name_tag(reply.user) %> </span> <span class="opts"> <%= likeable_tag(reply, :cache => true) %> <%= link_to("", edit_topic_reply_path(@topic,reply), :class => "edit icon small_edit", 'data-uid' => reply.user_id, :title => "修改回帖")%> <%= link_to("", "#", 'data-floor' => floor, 'data-login' => reply.user_login, :title => t("topics.reply_this_floor"), :class => "icon small_reply" ) %> </span> </div> <div class="body"> <%= sanitize_reply reply.body_html %> </div> </div></div><% end %>同樣也是通過 reply 的 cache_key 來緩存 views/replies/202695-20140508081517/raw:false/d91dddbcb269f3e0172bf5d0d27e9088
同時這里還有復雜的用戶權限控制，用 JS 實現(xiàn)；
<script type="text/javascript"> $(document).ready(function(){ <% if admin? %> $("#replies .reply a.edit").css('display','inline-block'); <% elsif current_user %> $("#replies .reply a.edit[data-uid='<%= current_user.id %>']").css('display','inline-block'); <% end %> <% if current_user && !@user_liked_reply_ids.blank? %> Topics.checkRepliesLikeStatus([<%= @user_liked_reply_ids.join(",") %>]); <% end %> })</script>數(shù)據(jù)緩存
其實 Ruby China 的大多數(shù) Model 查詢都沒有上 Cache 的，因為據(jù)實際狀況來看， MongoDB 的查詢響應時間都是很快的，大部分場景都是在 5ms 以內(nèi)，甚至更低。
我們會做一些比價負責的數(shù)據(jù)查詢緩存，比如：GitHub Repos 獲取
def github_repos(user_id) cache_key = "user:#{user_id}:github_repos" items = Rails.cache.read(cache_key) if items.blank? items = real_fetch_from_github() Rails.cache.write(cache_key, items, expires_in: 15.days) end return itemsendETagETag 是在 HTTP Request, Response 可以帶上的一個參數(shù)，用于檢測內(nèi)容是否有更新過，以減少網(wǎng)絡開銷。
過程大概是這樣
Rails 的 fresh_when 方法可以幫助將你的查詢內(nèi)容生成 ETag 信息
def show @topic = Topic.find(params[:id]) fresh_when(etag: [@topic])end
靜態(tài)資源緩存
請不要小看這個東西，后端寫得再快，也有可能被這些拖慢（瀏覽器上面的表現(xiàn)）!
1、合理利用 Rails Assets Pipeline，一定要開啟！
# config/environments/production.rbconfig.assets.digest = true
2、在 Nginx 里面將 CSS, JS, Image 的緩存有效期設成 max；
location ~ (/assets|/favicon.ico|/*.txt) { access_log off; expires max; gzip_static on;}3、盡可能的減少一個頁面 JS, CSS, Image 的數(shù)量，簡單的方法是合并它們，減少 HTTP 請求開銷；
<head> ... 只有兩個 <link rel="stylesheet" /> <script src="http://ruby-china-files.b0.upaiyun.com/assets/app-24d4280cc6fda926e73419c126c71206.js"></script> ...</head>
一些 Tips
看統(tǒng)計日志，優(yōu)先處理流量高的頁面；
updated_at 是一個非常有利于幫助你清理緩存的東西，善用它！修改數(shù)據(jù)的時候別忽略它！
多關注你的 Rails Log 里面的查詢時間，100ms 一下的頁面響應時間是一個比較好的狀態(tài)，超過 200ms 用戶就會感覺到遲鈍了。
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