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sql中l(wèi)eft join的效率分析與提高效率方法

2020-10-29 21:46:59
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來源:轉載
供稿:網友

網站隨著數據量與訪問量越來越大,訪問的速度變的越來越慢,于是開始想辦法解決優(yōu)化速度慢的原因

下面是對程序中一條sql的分析過程,當然程序的執(zhí)行效率不單單是sql語句的問題,還有可能是服務器配置,網速,程序語言等各方法的問題,今天我們先來分析一下sql語句中l(wèi)eft join的效率問題

sql語句中包含以下信息:

1、sql包含數據處理函數,比如nvl函數,case when函數等

2、sql中包含inner join,left join等關聯(lián)關系

3、sql中有排序和分頁

下面是分析過程

1、首先把排序去掉,速度確實很快,但沒辦法,排序是必須的,這樣做只是為了證明排序確實是很耗資源

2、將nvl,case when等函數去掉,結果速度幾乎沒有任何改變

3、將inner join的表去除,速度稍微快了幾十毫秒

4、將left join的表去掉,速度從原來的4秒提高到1秒內。

綜合所得,left join才是速度慢的元兇,于是將left join關聯(lián)關系字段都加為索引,在測試,發(fā)現(xiàn)速度基本能保持在1秒左右。問題解決。

結論:left join是相當耗資源的操作,如果關聯(lián)的字段沒有索引的話,速度是很慢的,所以如果有l(wèi)eft join的話,最好用索引字段取關聯(lián)。或者給關聯(lián)的字段加索引

網上還看到有人說,將left join右邊的表數據補齊,然后將left join 替換為 inner join。我試過,速度確實快很多,但考慮到數據量的問題,未測試此方法。

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