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Sqlserver 2005使用XML一次更新多條記錄的方法

2020-10-30 19:10:41
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供稿:網(wǎng)友
我想很多人都知道,在oracle里面,存儲過程里面可以傳入數(shù)組(如int[]),也就是說,可以傳多條記錄到數(shù)據(jù),從而一起更新。減少數(shù)據(jù)庫的請求次數(shù)。
但SqlServer呢?bulk Insert這個(gè)很多人都知道,我也知道,但可惜,我從來沒用過,只有導(dǎo)數(shù)據(jù)的時(shí)候才會考慮,但導(dǎo)數(shù)據(jù)DTS不是更方便嗎?
手頭的一個(gè)項(xiàng)目,有幾個(gè)功能,每次需要更新N(N<1000)條記錄,記錄不多,但如果每次只更新一條,循環(huán)insert,那每個(gè)功能需要N次請求數(shù)據(jù)庫,如果有1000個(gè)并發(fā),那數(shù)據(jù)庫除了做你這個(gè)事情,其他的活不用干了。所以,需要盡量減少數(shù)據(jù)庫請求,做到一次更新所有的記錄。
幸好,SqlServer給我們提供了一個(gè)新功能,利用XML(2000好像是沒有這個(gè)功能的)。
先來假定一個(gè)這樣的需求:用戶更新一個(gè)book,同時(shí)需要更新N個(gè)章節(jié)。
一般的思路是這樣,先更新book,然后循環(huán)章節(jié)數(shù),N次更新數(shù)據(jù)的章節(jié)表。大家可以看下這個(gè)性能。

那我們用XML試試

利用XML更新的存儲過程
復(fù)制代碼 代碼如下:

Create PROCEDURE UP_Book_Insert
(
@BookId INT,
@ChapterXml XML
)
AS
BEGIN
CREATE TABLE #table
(
ChapterId INT,
ChapterName VARCHAR(255),
Price INT
);
INSERT #table
SELECT *
FROM (
SELECT X.C.value('Id[1]', 'int') AS ChapterId,
X.C.value('Name[1]', 'varchar(255)') AS ChapterName,
X.C.value('Price[1]','int') AS Price
FROM @ChapterXml.nodes('Chapter') AS X(C) --注意:這里的X(C)命名空間是需要的
) t;
INSERT INTO tbChapter(BookId,ChapterId,ChapterName,Price)
SELECT @BookId,ChapterId,ChapterName,Price from #table;
END

其實(shí),在存儲過程里面可以把臨時(shí)表去掉的。


然后我們執(zhí)行下看看

執(zhí)行存儲過程
復(fù)制代碼 代碼如下:

exec UP_Book_Insert 10000,'<Chapter><Id>268</Id><Name>第268章</Name><Price>100</Price></Chapter><Chapter><Id>273</Id><Name>第273章</Name><Price>100</Price></Chapter><Chapter><Id>275</Id><Name>第275章</Name><Price>100</Price></Chapter>'

怎么樣?不錯吧。只需要在存儲過程里面對XML格式進(jìn)行解析。


而在c#里面,XML格式可以傳入DbType.String類型就可以了。

再寫一個(gè)函數(shù)來生成XML格式的字符串


生成XML格式的函數(shù)
復(fù)制代碼 代碼如下:

public static string FormatXmlInfo(List<ChapterInfo> list)
{
if (list==null||list.Count<=0)
{
return String.Empty;
}
StringBuilder sb = new StringBuilder();
foreach (ChapterInfo info in list)
{
sb.AppendFormat("<Chapter><Id>{0}</Id><Name>{1}</Name><Price>{2}</Price></Chapter>", info.ChapterId, info.ChapterName, info.Price);
}
return sb.ToString();
}



好了,完成了。

性能具體怎么樣,還沒進(jìn)行測試,但肯定的一點(diǎn)是,比多次請求數(shù)據(jù)庫,或者在存儲過程里面循環(huán)分割字符串效率要高。
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