支付寶AR實(shí)景紅包PS領(lǐng)取方法：

　　支付寶“AR實(shí)景紅包”一不小心就激發(fā)了全民藏紅包、找紅包的熱情，虎嗅昨天也第一時(shí)間報(bào)道并體驗(yàn)了。

　　相信已經(jīng)有無數(shù)的人體驗(yàn)過它了，包括但不限于把紅包藏在別人的臉上甚至某些羞羞的地方，充分開發(fā)了智力和腦洞的同時(shí)，一篇?dú)g樂祥和的氣氛，對支付寶這次做出的努力給予了比較正面的評價(jià)。

　　大眾版：用萬能的PS

　　先來一個(gè)通俗版。我們的設(shè)計(jì)師妹妹平常就經(jīng)常把我們的同事各種很糗的動(dòng)作，還是我們虎嗅編外員工“小武”——一直正在發(fā)情期的貓——制作成各種微信表情在虎嗅的江湖里流傳。

　　做好了心理建設(shè)后，我們來看一下設(shè)計(jì)師妹妹是破解支付寶的“AR紅包”的。用我不專業(yè)的話解釋一下就是：

　　第一步，在“找紅包”里點(diǎn)開一個(gè)人的紅包，按住下方的“按住看線索”按鈕，跳出圖片信息后截屏;

　　第二步，在PS里把此圖復(fù)制一張，并把深灰色橫條處理掉，再和原圖錯(cuò)位拼在一起，就可以基本上還原圖片;

　　第三步，打開支付寶，掃描這張還原的圖片就可以搶到紅包啦。

　　其實(shí)，這一系列操作可以在PS里生成一個(gè)“PS動(dòng)作”，然后把你想搶的那個(gè)紅包的圖片往PS里放，用動(dòng)作P圖，簡直秒速，簡直比富士康流水線上的工人速度還快。

　　當(dāng)然，經(jīng)過親測，能夠破解的紅包圖片還是有一些規(guī)律可循的，比如，如果你藏紅包的時(shí)候是拍的人像或者動(dòng)物等，成功率幾乎百分之百，主要是這個(gè)圖像里的物體得是不規(guī)則的，比如我們測試了一張橙子的照片就沒能成功，它太規(guī)則了。

　　高級版，用人工智能秒殺

　　我們的工程師哥哥剛才欣喜若狂的跑來跟我說：“我TM破擊了支付寶紅包，你想知道嗎?”

　　我，當(dāng)然想知道，不然怎么寫文章?

　　根據(jù)他跟我的描述，具體的工作原理如下：

　　1，用深度卷積網(wǎng)絡(luò)CNN在ImageNet上訓(xùn)練一個(gè)Autoencoder，訓(xùn)練的模型可以用AlexNet的改裝版。

　　a，需要一個(gè)Tensorflow環(huán)境或者Caffe環(huán)境

　　b，用一個(gè)3層卷積(Conv)，3層解卷積(Deconv)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行端對端訓(xùn)練 ，用sigmoid交叉熵作loss

　　c，當(dāng)loss收斂時(shí)，就可以拿來破解了

　　2，按上面的方法先截個(gè)圖，并把橫條圖顏色部分都置為0，然后將此圖片作為卷積網(wǎng)絡(luò)的輸入部分

　　3，對卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行Forward，我們就可以拿到不帶橫條的原圖

　　如果這里還不爽，再來一點(diǎn)進(jìn)階：

　　1，去百度先下載一堆風(fēng)景高清圖;

　　2，這些高清圖先變?yōu)?00 * 800像素的固定大小圖;

　　2，把圖片縮放到256 * 256像素;

　　3，用256 * 256做輸入，800 * 800做輸出進(jìn)行端對端訓(xùn)練(這里就是將低像素圖片高清還原);

　　4，再重復(fù)上面 2， 3。得到的輸出就是不帶橫條的高清圖。

　　然后就拍照搶紅包吧，騷年～

　　用人工智能的方法可以看做是我們的設(shè)計(jì)師妹妹的高配版，他的主要方法是，讓機(jī)器經(jīng)過訓(xùn)練后能夠把被遮擋的部分還原出來，讓機(jī)器擁有識(shí)圖的感覺。并且利用這種方法還可以把低像素變成高像素，把原圖高清化，這種方法幾乎可以秒殺所有的紅包了。

　　所以，滿大街那些不少人的紅包，理論上，只要你點(diǎn)開他就可以搶到他的紅包，不管他是張三李四王二麻子。