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教你如何處理Oracle數據庫中的壞塊

2024-08-29 13:50:31
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來源:轉載
供稿:網友
一:什么是數據庫的壞塊 首先我們來大概看一下數據庫塊的格式和結構 數據庫的數據塊有固定的格式和結構,分三層:cache layer,transaction layer,data layer。在我們對數據塊進行讀取寫入操作的時候,數據庫會對要讀寫的數據塊做一致性的檢查,其中包括:數據塊的類型、數據塊的地址信息、數據塊的SCN號以及數據塊的頭部和尾部。假如發現其中有不一致的信息,那數據庫就會標記這個數據塊為壞塊了。數據庫的壞塊分為兩種,邏輯壞塊和物理壞塊。 二:壞塊對數據庫產生的影響 假如數據庫出現壞塊,數據庫的告警日志文件里面會存在有如下的一些報錯信息:Ora-1578以及Ora-600 and trace file in bdump Directory,其中Ora-600錯誤的第一個參數值的范圍是[2000]-[8000],不同的值代表著數據塊的不同的層出現問題,具體的如下表所示:
Range block layerCache layer 2000 – 4000Transaction layer 4000 – 6000Data layer 6000 - 8000
壞塊產生影響的對象可能是數據字典表、回滾段表、臨時段、用戶數據表和索引等。不同的對象產生壞塊后的處理方法不盡相同。 三:壞塊產生的原因 Oracle調用標準C的系統函數,對數據塊進行讀寫操作,因此,壞塊是有可能由以下幾種原因產生: Ø 硬件的I/O錯誤 Ø 操作系統的I/O錯誤或緩沖問題 Ø 內存或paging問題 Ø 磁盤修復工具 Ø 一個數據文件的一部分正在被覆蓋 Ø Oracle試圖訪問一個未被格式化的系統塊失敗 Ø 數據文件部分溢出 Ø Oracle或者操作系統的bug 四:壞塊的處理方法 1. 先收集相應的關于壞快的信息,從AlertSID.log文件或者從trace文件中查找,找到例如以下的一些信息:
Ora-1578 file# (RFN) block#Ora-1110 file# (AFN) block#Ora-600 file# (AFN) block#
其中RFN表示的是relative_fno AFN表示的是file_id
Select file_name,tablespace_name,file_id “AFN”,relative_fno “RFN”From dba_data_files;Select file_name,tablespace_name,file_id, relative_fno“RFN”From dba_temp_files;
2. 確定存在壞塊的對象是什么:
SELECT tablespace_name, segment_type, owner, segment_name, partition_name FROM dba_extents WHERE file_id = <AFN> and <BL> between block_id AND block_id + blocks – 1;
通過上面這個查詢語句就可以查出當前存在壞塊的對象是什么,是什么類型的對象。需要注重的是假如是temp文件中出現壞塊,是沒有記錄返回的。 3. 根據2中查詢出來的對象類型,確定相應的處理方法 出現壞塊的常見對象有: Ø Sys用戶下的對象 Ø 回滾段 Ø 臨時段 Ø 索引或者分區索引 Ø 表 常用的處理方法有: Ø 恢復數據文件 Ø 只恢復壞的block(9i以上版本可用) Ø 通過ROWID RANGE SCAN 保存數據 Ø 使用DBMS_REPAIR Ø 使用EVENT 4. 具體處理方法的介紹 Ø 恢復數據文件方法: 假如數據庫是歸檔方式下,并且有完整的物理備份,就可以使用此方法來恢復。 步驟如下: 1) 先offline受影響的數據文件,執行以下的語句:
ALTER DATABASE DATAFILE 'name_file' OFFLINE;
2) 保留有壞塊的數據文件,然后拷貝備份的數據文件。假如恢復的數據文件要求路徑不同,執行以下的語句:
ALTER DATABASE RENAME FILE 'old_name' TO 'new_name';
3) 恢復數據文件,執行以下語句:
RECOVER DATAFILE 'name_of_file';
4) Online恢復后的數據文件,執行以下的語句:
ALTER DATABASE DATAFILE 'name_of_file' ONLINE;
Ø 只恢復壞的block(9i以上版本可用) 使用這種方法要求數據庫版本是9.2.0以上,要求配置了Rman的catalog數據庫,數據庫為歸檔方式,并且有完整的物理備份。 步驟如下: 使用RMAN的BLOCKRECOVER命令 :
Rman>run{blockrecover datafile 5 block 11,16;}
也可以強制使用某個SCN號之前的備份,恢復數據塊。
Rman>run{blockrecover datafile 5 block 11,16 restore until sequence 8505;}
Ø 通過ROWID RANGE SCAN 保存數據 1) 先取得壞塊中ROW ID的最小值,執行以下的語句:
SELECT dbms_rowid.rowid_create(1,<OBJ_ID>,<RFN>,<BL>,0) from DUAL;
2)取得壞塊中的ROW ID的最大值,執行以下的語句:
SELECT dbms_rowid.rowid_create(1,<OBJ_ID>,<RFN>,<BL>+1,0) from DUAL;
3)建議一個臨時表存儲那些沒有壞塊的數據,執行以下的語句:
CREATE TABLE salvage_table AS SELECT * FROM corrupt_tab Where 1=2;
4)保存那些不存在壞塊的數據到臨時表中,執行以下的語句:
INSERT INTO salvage_table SELECT /*+ ROWID(A) */ * FROM <owner.tablename> A WHERE rowid < '<low_rid>';INSERT INTO salvage_table SELECT /*+ ROWID(A) */ * FROM <owner.tablename> A WHERE rowid >= '<hi_rid>‘;
5) 根據臨時表中的數據重建表,重建表上的索引,限制。 Ø 使用10231診斷事件,在做全表掃描的時候跳過壞塊 可以在session級別設定:
ALTER SESSION SET EVENTS '10231 TRACE NAME CONTEXT FOREVER, LEVEL 10';
也可以在數據庫級別上設定,在初始化參數中加入:event="10231 trace name context forever, level 10" ,然后重啟數據庫。 然后從存在壞塊的表中取出不存在壞塊的數據,執行以下的語句:
CREATE TABLE salvage_emp AS SELECT * FROM corrupt_table;
最后rename生成的corrupt_table為原來表的名字,并重建表上的索引和限制。 Ø 使用dbms_repair包進行恢復 使用dbms_repair標記有壞塊的表,在做全表掃描的時候跳過壞塊,執行以下的語句:
Execute DBMS_REPAIR.SKip_CORRUPT_BLOCKS('<schema>','<tablename>');
然后使用eXP工具或者createtable as select的方法取出沒有壞塊數據,然后重建表,表上的索引和限制。 五:壞塊的預先發現的方法 1. 假如要檢測數據庫中所有的表,可以利用exp工具導出整個數據庫可以檢測壞塊。不過這個工具有一些缺陷,對以下情況的壞塊是檢測不出來的: Ø HWM以上的壞塊是不會發現的 Ø 索引中存在的壞塊是不會發現的 Ø 數據字典中的壞塊是不會發現的 2. 假如只是對數據庫中比較重要的表進行壞塊檢查,可以使用ANALYZE TABLE tablename VALIDATE STRUCTURE CASCADE 的方法來檢測壞塊,它執行壞塊的檢查,但是不會標記壞塊為corrupt,檢測的結果保存在USER_DUMP_DEST目錄下的用戶trace文件中。 3. 使用Oracle的專門工具dbv來檢查壞塊,具體的語法如下:
要害字 說明 (默認)---------------------------------------------------- FILE 要驗證的文件 (無) START 起始塊 (文件的第一個塊) END 結束塊 (文件的最后一個塊) BLOCKSIZE 邏輯塊大小 (2048) LOGFILE 輸出日志 (無) FEEDBACK 顯示進度 (0) PARFILE 參數文件 (無) USERID 用戶名/口令 (無)SEGMENT_ID 段ID (tsn.relfile.block) (無)
例如:
Dbv file=system01.dbf blocksize=8192DBVERIFY: Release 9.2.0.5.0 - PRoduction on 星期六 11月 27 15:29:13 2004Copyright (c) 1982, 2002, Oracle Corporation. All rights reserved.DBVERIFY - 驗證正在開始 : FILE = system01.dbfDBVERIFY - 驗證完成檢查的頁總數 :32000處理的頁總數(數據):13261失敗的頁總數(數據):0處理的頁總數(索引):2184失敗的頁總數(索引):0處理的頁總數(其它):1369處理的總頁數 (段) : 0失敗的總頁數 (段) : 0空的頁總數 :15186記為損壞的總頁數:0匯入的頁總數 :0
注:因為dbv要求file后面跟的必須是一個文件擴展名,所以假如用裸設備存儲的,就必須使用ln鏈接裸設備到一個文件,然后再用dbv對這個鏈接文件進行檢查。


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