Oracle執(zhí)行計(jì)劃的相關(guān)概念：

Rowid：系統(tǒng)給oracle數(shù)據(jù)的每行附加的一個(gè)偽列，包含數(shù)據(jù)表名稱(chēng)，數(shù)據(jù)庫(kù)id，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)id以及一個(gè)流水號(hào)等信息，rowid在行的生命周期內(nèi)唯一。

Recursive sql：為了執(zhí)行用戶(hù)語(yǔ)句，系統(tǒng)附加執(zhí)行的額外操作語(yǔ)句，譬如對(duì)數(shù)據(jù)字典的維護(hù)等。

Row source（行源）：oracle執(zhí)行步驟過(guò)程中，由上一個(gè)操作返回的符合條件的行的集合。

PRedicate（謂詞）：where后的限制條件。

Driving table（驅(qū)動(dòng)表）：又稱(chēng)為連接的外層表，主要用于嵌套與hash連接中。一般來(lái)說(shuō)是將應(yīng)用限制條件后，返回較少行源的表作為驅(qū)動(dòng)表。在后面的描述中，將driving table稱(chēng)為連接操作的row source 1。

Probed table（被探查表）：連接的內(nèi)層表，在我們從driving table得到具體的一行數(shù)據(jù)后，在probed table中尋找符合條件的行，所以該表應(yīng)該為較大的row source，并且對(duì)應(yīng)連接條件的列上應(yīng)該有索引。在后面的描述中，一般將該表稱(chēng)為連接操作的row source 2.

Concatenated index（組合索引）：一個(gè)索引如果由多列構(gòu)成，那么就稱(chēng)為組合索引，組合索引的第一列為引導(dǎo)列，只有謂詞中包含引導(dǎo)列時(shí)，索引才可用。

可選擇性：表中某列的不同數(shù)值數(shù)量/表的總行數(shù)如果接近于1，則列的可選擇性為高。

Oracle訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)的存取方法：

Full table scans, FTS(全表掃描)：通過(guò)設(shè)置db_block_multiblock_read_count可以設(shè)置一次IO能讀取的數(shù)據(jù)塊個(gè)數(shù)，從而有效減少全表掃描時(shí)的IO總次數(shù)，也就是通過(guò)預(yù)讀機(jī)制將將要訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)塊預(yù)先讀入內(nèi)存中。只有在全表掃描情況下才能使用多塊讀操作。

Table access by rowed（通過(guò)rowid存取表，rowid lookup）：由于rowid中記錄了行存儲(chǔ)的位置，所以這是oracle存取單行數(shù)據(jù)的最快方法。

Index scan（索引掃描index lookup）：在索引中，除了存儲(chǔ)每個(gè)索引的值外，索引還存儲(chǔ)具有此值的行對(duì)應(yīng)的rowid值，索引掃描分兩步1，掃描索引得到rowid；2，通過(guò) rowid讀取具體數(shù)據(jù)。每步都是單獨(dú)的一次IO，所以如果數(shù)據(jù)經(jīng)限制條件過(guò)濾后的總量大于原表總行數(shù)的5%－10％,則使用索引掃描效率下降很多。而如果結(jié)果數(shù)據(jù)能夠全部在索引中找到，則可以避免第二步操作，從而加快檢索速度。

根據(jù)索引類(lèi)型與where限制條件的不同，有4種類(lèi)型的索引掃描：

Index unique scan（索引唯一掃描）：存在unique或者primary key的情況下，返回單個(gè)rowid數(shù)據(jù)內(nèi)容。

Index range scan（索引范圍掃描）：1，在唯一索引上使用了range操作符（>,<,<>,>=,<=,between）；2，在組合索引上，只使用部分列進(jìn)行查詢(xún)；3，對(duì)非唯一索引上的列進(jìn)行的查詢(xún)。

Index full scan（索引全掃描）：需要查詢(xún)的數(shù)據(jù)從索引中可以全部得到。

Index fast full scan（索引快速掃描）：與index full scan類(lèi)似，但是這種方式下不對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序。

目前為止，典型的連接類(lèi)型有3種：

Sort merge join（SMJ排序－合并連接）：首先生產(chǎn)driving table需要的數(shù)據(jù)，然后對(duì)這些數(shù)據(jù)按照連接操作關(guān)聯(lián)列進(jìn)行排序；然后生產(chǎn)probed table需要的數(shù)據(jù)，然后對(duì)這些數(shù)據(jù)按照與driving table對(duì)應(yīng)的連接操作列進(jìn)行排序；最后兩邊已經(jīng)排序的行被放在一起執(zhí)行合并操作。排序是一個(gè)費(fèi)時(shí)、費(fèi)資源的操作，特別對(duì)于大表。所以smj通常不是一個(gè)特別有效的連接方法，但是如果driving table和probed table都已經(jīng)預(yù)先排序，則這種連接方法的效率也比較高。

Nested loops（NL嵌套循環(huán)）：連接過(guò)程就是將driving table和probed table進(jìn)行一次嵌套循環(huán)的過(guò)程。就是用driving table的每一行去匹配probed table 的所有行。Nested loops可以先返回已經(jīng)連接的行，而不必等待所有的連接操作處理完成才返回?cái)?shù)據(jù)，這可以實(shí)現(xiàn)快速的響應(yīng)時(shí)間。

Hash join（哈希連接）：較小的row source被用來(lái)構(gòu)建hash table與bitmap，第二個(gè)row source用來(lái)被hashed，并與第一個(gè)row source生產(chǎn)的hash table進(jìn)行匹配。以便進(jìn)行進(jìn)一步的連接。當(dāng)被構(gòu)建的hash table與bitmap能被容納在內(nèi)存中時(shí)，這種連接方式的效率極高。但需要設(shè)置合適的hash_area_size參數(shù)且只能用于等值連接中。

Cartesian product（笛卡爾積）：表的每一行依次與另外一表的所有行匹配。