今天碰到一個比較奇怪的問題:
在客戶端上使用sqlplus用普通用戶可以登錄，但是system以及sys用戶均無法登錄，提示ORA-12154: TNS: 無法解析指定的連接標識符
SQL> conn system@webdata
輸入口令:
ERROR:
ORA-12154: TNS: 無法解析指定的連接標識符
SQL> conn xgplat@webdata
輸入口令:
已連接。
本來以為客戶端是32位的緣故，就在oracle服務(wù)器上用sqlplus登錄，也還是一樣
SQL> conn system@webdata
Enter password:
ERROR:
ORA-12541: TNS:no listener
SQL> conn xgplat@webdata
Enter password:
Connected.
問了一些人大家都比較迷糊，搞不清什么問題。偶然看到有人說是不是和密碼文件有關(guān)，這時我才想到我的system/sys用戶的密碼中都包含一個@字符。
比如我的密碼是123@456，那使用sqlplus登錄的時候就理解成sqlplus system/123@456@webdata,這樣sqlplus就理解成123后面的就是數(shù)據(jù)庫的連接字符串，這樣自然就報錯并提示TNS: 無法解析指定的連接標識符或no listener
之后在服務(wù)器上用sqlplus / as sysdba登錄后修改sys/system的密碼，再次嘗試就一切正常了

當Oracle數(shù)據(jù)庫用戶的密碼含特殊字符如 @ 時，直接使用正常的密碼輸入，由于oracle將@后的字符解析為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)名而導致登陸失敗
如下演示 用戶名為：wang密碼為：oracle@1網(wǎng)絡(luò)服務(wù)名為：sun 的情況：

Linux平臺：'wang/"oracle@1"'@sun --1個雙引號擴密碼，1個單引號擴 用戶名+密碼，即： '用戶名/"密碼"'@服務(wù)名
[11:41:14oracle@dvd adump]$sqlplus wang/oracle@1@sun
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Tue Oct 30 11:41:24 2012
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved.
ERROR:
ORA-12532: TNS:invalid argument
[11:42:24oracle@dvd adump]$sqlplus 'wang/"oracle@1"'@sun --1個雙引號擴密碼，1個單引號擴 用戶名+密碼，即： '用戶名/"密碼"'@服務(wù)名
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Tue Oct 30 11:42:25 2012
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
With the OLAP and Data Mining options
wang@SUN>

Windows 平臺：wang/"""oracle@1"""@sun--3個雙引號擴密碼，即： 用戶名/"""密碼"""@服務(wù)名
C:/Users/wanglei.ITADMIN>sqlplus wang/oracle@1@sun
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on 星期二 10月 30 13:20:00 2012
Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All rights reserved.
ERROR:
ORA-12154: TNS: 無法解析指定的連接標識符
請輸入用戶名:
C:/Users/wanglei.ITADMIN>sqlplus wang/"""oracle@1"""@sun--3個雙引號擴密碼，即： 用戶名/"""密碼"""@服務(wù)名
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on 星期二 10月 30 13:20:30 2012
Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All rights reserved.
連接到:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
With the OLAP and Data Mining options